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搜索资源列表

  1. kalman

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  2. kalman滤波 针对二阶系统的位置速度估计 适合于初学kalman滤波算法的朋友 代码含有详细解释-kalman filter for the position of second-order system is suitable for beginners speed estimation kalman filter algorithm friend code contains detailed explanations
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:1228
    • 提供者:李楠
  1. Kalman-filter-estimation--

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  2. 通过测量非导通相的反电势波形,运用KALMAN滤波器,估计出转子的位置-By measuring the non-conduction phase of the BEMF waveform, using KALMAN filter, the estimated rotor position
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:88777
    • 提供者:王静
  1. alphaBetaFilter

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  2. The function alphaBetaFilter implements a generic algorithm for an alpha-beta filter that is a linear state estimation for position and velocity given an observed data. It acts like a smoothing. Also closely related to Kalman filters and to linear st
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:2030
    • 提供者:Karthi
  1. Colored-Noise-Kalman-Filter

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  2. Colored-Noise Kalman Filter for Vibration Mitigation of Position Attitude Estimation Systems
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2339292
    • 提供者:sh
  1. Example5_1_DiscreteKFEx1

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  2. Discrete time Kalman filter for position estimation of a Newtonian system
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:979
    • 提供者:joseph
  1. optical-flow-navigation

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  2. 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:882476
    • 提供者:lou tayzan
  1. Desktop

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  2. 编写卡尔曼滤波算法,以匀速直线运动为例,估计运动轨迹和运动速度,以及估计值与真真实值的偏差(kalman filter algorithm,using linear uniform motion as example, eslimate the position.speed,and giving the deviation of estimation value and real value)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:xiaomolly
  1. matlab程序

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  2. 主要功能: 1.完成传感器对目标状态的kalman滤波估计; 2.对传感器的状态估计进行SCC和CI融合; 3.画出位置及速度的估计和融合误差曲线、真实航迹及融合后航迹、K=1时刻的协方差椭圆(Main functions: 1. The Kalman filter estimation of the target state is completed; 2. The state estimation of sensors is fused by SCC and CI; 3. Draw the
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:3072
    • 提供者:SunPeize
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